EDNA Health Check: maggiore disponibilità grazie a una manutenzione previdente e minori costi di assistenza
Algoritmi Machine Learning abbinati all’approfondita esperienza di EMAG
Qual è lo stato della mia macchina? Quali componenti sono difettosi? Quando devo sottoporre a manutenzione la mia macchina? EDNA Health Check risponde a queste domande. EDNA Health Check fornisce algoritmi Machine Learning abbinati all’approfondita esperienza di EMAG per rilevare l’usura della macchina.
Caratteristiche salienti di EDNA Health Check:
- Manutenzione previdente: rilevamento precoce di trend negativi e stato dei componenti della macchina
- Riduzione dei fermi macchina non pianificati
- Ordinazione proattiva di pezzi di ricambio – coordinata dal servizio post-vendita di EMAG
- Andamento dello stato di salute sotto forma di diagramma
- Report dettagliato delle valutazioni
Storia di successo Esempio pratico: MAT Machining Europe
- Prima della riparazione: riduzione significativa e progressiva dello stato di salute dell’asse x fino all’ 8%
- Riconoscimento precoce grazie all’analisi delle oscillazioni
- Consegna tempestiva della vite a ricircolo di sfere necessaria
- Dopo la riparazione: ripristino immediato dello stato di salute dell’asse x
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