Energie sparen, Kosten senken, Effizienz steigern
EMAG arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung der Energieeffizienz in der Produktion. Die Strategie umfasst mehrere Schlüsselbereiche wie effiziente Fertigungsprozesse, Maschinendesign, Komponentenauswahl, transparentes Energiemanagement und den Einsatz moderner Technologien wie künstliche Intelligenz. Mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit optimiert EMAG Prozesse, um den Energieverbrauch zu minimieren und Qualität und Produktivität zu maximieren. Auf der EMO in Hannover zeigen wir, wie intelligente Messsysteme und clevere Optimierungen Energie sparen, Kosten senken und die Effizienz steigern.
Energieeffiziente Fertigungsverfahren
Fertigungsverfahren haben einen erheblichen Einfluss auf die Energieeffizienz, daher arbeiten wir ständig an der Verbesserung und Optimierung dieser Prozesse. Dabei konzentrieren wir uns auf den Einsatz optimaler Technologien, um den Energieverbrauch zu minimieren und gleichzeitig eine hohe Qualität und Produktivität zu gewährleisten.
Energieeffiziente Maschinenkonzepte
Die Maschinenkonzepte von EMAG sind auf Energieeffizienz und Nachhaltigkeit ausgelegt. Durch die Entwicklung von Maschinen, die weniger Energie verbrauchen und gleichzeitig eine hohe Leistung liefern, trägt EMAG dazu bei, die Umweltauswirkungen der Fertigungsindustrie zu reduzieren.
Energieeffiziente Komponenten
Wir entwickeln und implementieren Komponenten, die so konzipiert sind, dass sie den Energieverbrauch minimieren und die Leistung maximieren. Dies beinhaltet alle Bereiche der Werkzeugmaschine – von der Mechanik, Elektrik, Pneumatik bis zur Hydraulik.
Energiemanagement
Durch die kontinuierliche Überwachung und Kontrolle des Energieverbrauchs können wir effektiv Muster von beispielsweise Leckagen und Ineffizienzen in den Prozessen identifizieren und Maßnahmen zur Reduzierung des Energieverbrauchs aufzeigen.
KI-basierte Optimierung des Fertigungsprozesses
Die EMAG EDNA KI-Systeme ermöglichen es, komplexe Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen, die zur Verbesserung der Energieeffizienz genutzt werden. Damit können wir Vorhersagen und Entscheidungen in Echtzeit treffen, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.