Наше Ноу-хуу – ваши решения.
Вы хотели бы заранее знать, какие компоненты вашего станка могут выйти из строя или нуждаются в техобслуживании?
Вы хотели бы заранее знать, какие детали в вашем станочном парке следует заменить в определенный момент времени?
Вы хотели бы иметь информацию о загруженности и производительности вашего станка? – Мы заботимся о соответственных решениях для вашего производства.
Преимущества
- Больше прозрачности
- Более высокая эксплуатационная готовность и производительность
- Проактивное техобслуживание и поддержание в рабочем состоянии
- Прямой и быстрый доступ ко всем экспертам EMAG в сервисном случае
- Интеллектуальные решения для вашего производства
- Virtual Machine и Simulation of Material Flow
- Анализ данных – Data Analytics
- Контроль состояния - Condition Monitoring
Анализ данных – Data Analytics
Датчики, записи в автоматическом журнале станка, платформы дистанционного управления или иные источники поставляют огромные объемы информации. Сложность задачи состоит в том, чтобы обработать эти массивы данных таким образом, чтобы можно было создать из них ценности – на уровне расходов, рисков и, важнее всего, роста. Анализ данных помогает принимать многие важные решения в управлении предприятием. При этом субъективное принятие решения на основании опыта или интуиции все чаще заменяется или дополняется объективными и основанными на данных знаниями.
Получить видимую и планируемую пользу из массы данных – непростая задача на практике. При этом важно количество правильных данных, адаптированный анализ и особенно значение с проверенным качеством, чтобы гибко воспользоваться ценностью экстрагированных данных для индивидуального сценария применения. Важно, например, заранее распознавать ошибки, предупреждать о коммерческих и рыночных рисках, дополнять коммерческую модель основанными на данных сервисными услугами или улучшать качество производства.
Новая платформа анализа больших массивов данных Big Data Analytics позволяет при помощи интеллектуальных алгоритмов одним нажатием кнопки составлять измерения Fingerprint. Новые случаи применения добавляются по мере необходимости и исследуются на предмет потенциала для оптимизации. Это может быть, например, детектирование аномальных изменений измеряемых физических величин во времени. Или нахождение корреляций между событиями и данными в записях автоматических журналов станков. Это позволяет выяснить, какие ошибки и сбои могут быть оценены на основании данных. Из этого затем можно затем вывести рекомендации к действию для нашей сервисной службы.
Преимущества
- Интеллектуальный анализ данных для оценки индивидуального состояния станка
- Заблаговременное и точное распознавание сбоев
- Проактивные рекомендации к действию
- Увеличение производительности и уменьшение рисков
- Непрерывное улучшение процесса в потоке создания ценности
- Увеличение производительности и улучшение качества в производстве
Контроль состояния - Condition Monitoring
Например, колебания станка могут быть индикатором для неоптимального движения позиционирования осей. Если неправильные движения позиционирования ведут к увеличению износа, это может в том числе привести к краткосрочным выходам из строя. Часто этому подвержены механические компоненты. При помощи точных измерений и правильного применения сенсорной техники в рамках контроля состояния Condition Monitoring определяются и анализируются точные параметры. Интеллектуальные методы анализа позволяют контролировать параметроы станка во время производства и заблаговременно предупреждать о неисправных компонентах. В самом простом случае можно регулярно контролировать данные и автоматически генерировать предупреждения, оценки или задания, чтобы по возможности длительно поддерживать производство на ходу.
Преимущества
- Основанный на данных анализ и оценка состояния станка
- Увеличение производительности и уменьшение рисков
- Предупреждение повреждений и простоев
- Увеличение производительности и качества